# 3줄 요약
- 쉽다, 간결하다
- 기법을 활용하는 방법을 설명하진 않는다.
- 기법에 대한 수학이론을 알고 싶을때 찾아보기 좋다
# 추천 대상
- 데이터, 파이썬을 어느 정도 아는 [인공지능 입문자]
최근 ’코로나’라는 펜데믹이 사회에 큰 영향을 미치고 있음을 체감합니다. 변화의 트리거가 되어특히 비대면과 온라인으로의 시대적 흐름을 가속화시킨 느낌입니다. 이와 관련되어 인공지능에 대한 관심도 역시 가속화시킨 느낌입니다. 저와 여러분들도 어렴풋이 느끼고 있지만, 이러한 시대적 흐름은 자명한 것이고, 변화되는 영역으로 얼마나 빨리 이동하느냐만이 남았을 뿐입니다.
인공지능을 이루는 그간에는 머신러닝, 딥러닝이 있습니다. 이들 이론은 수학과 확률에 기초를 둔 기법들을 사용합니다. 따라서 이 기법을 이해하려면 기법의 그간을 이루는 수학이론을 알아야 합니다. 하지만 수학이론들이 워낙 많은데다가 어렵기까지 해서 이해하기란 쉽지 않았습니다. 이번에 소개하는 이 책 ‘모두의 인공지능 기초수학’은 인공지능과 관련된 수학이론을 쉽게 풀어낸 책입니다.
쉽게 설명한다
이 책은 보면서 느낀점은 ‘쉽게 핵심만 설명한다.’ 입니다. ‘항’이란 무엇인지 ‘해’란 무엇인지 수학 용어 설명부터, 일이차방정식 등 우리가 배웠던 내용을 매우 간결하게 핵심만 설명합니다. 책을 보다보니 오랫동안 잊고 지냈던 그것들이 번뜩 떠오릅니다. 많은 사람들이 이르면 중학교 시기, 혹은 고등학교 시기에 수학을 많이 포기합니다. 이제와 생각해보니 우리가 수학적 사고가 떨어져서라기 보다는 이해되지 않게 설명한 교과서와 가르치는 사람이 큰 잘못이 있다라는 생각이 듭니다. 이책의 저자가 말한대로 어릴 때 영어를 못했는데 문법으로 배워서 그런 것 같다, 몸으로 해보니 잘되더란 내용에 공감합니다.
문법과 식, 필요합니다. 필요합니다만 저는 학습자의 체득 다음이라고 생각합니다. 이 책이 어린아이에게 가르치듯이 매우 상세하게 설명하는 것은 아닙니다. 하지만 곁다리 없이 핵심만 콕콕 집어 설명합니다. 저는 이런 책을 좋아합니다. 내용만 두껍고 주저리 주저리, 설명하는 사람조차 무엇을 왜 설명하는지 알지 못하는 그런 책은 좋아하지 않습니다. 그런면에서 저자는 목적을 확실하게 정하고 책을 엮은 듯합니다. 설명을 위한 수백개의 일러스트는 덤입니다.
데이터 책이라기 보다는 수학 이론서
인공지능을 위한 수학 기초라 해서 마치 데이터를 많이 다룰 것이라고 생각되지만, 책의 내용은 전반적으로 데이터에 초점이 맞춰져 있기 보다는, 인공지능 기법을 다루기 위한 수학이론을 설명하는데 초점이 맞춰져 있습니다. 따라서 데이터를 어떻게 다루는지에 대한 내용은 많이 없습니다. 인공지능을 위한 ‘수학의 정석’ 책 정도라고 생각되는 포지션입니다. (그렇다고 수학의 정석과 비슷한 내용의 책이라는 얘기는 아닙니다. 너무 오래되서 기억이 잘 안나지만 수학의 정석이 훨씬 딱딱했습니다. 하지만 90년대에는 선택지가 없었지요…) 모두의 시리즈가 주로 IT/데이터에 관련된 책을 출간했다면, 이 책은 수학책입니다.
어떻게 활용하는지는 자세히 설명하진 않는다
인공지능을 위한 수학책인 것은 맞습니다. 하지만 이 책은 이런 수학이론과 기법들을 어떻게 잘 활용할 수 있는지에 대해서는 거의 언급하지 않습니다. 예를 들긴 하지만 자세하진 않습니다. 활용은 온전히 독자가 고민해야 하는 부분입니다. 다시 말하면 인공지능 기법의 수학 이론을 쉽고 충실하게 설명하는 책은 맞지만, 어떻게 하면 그 기법을 잘 활용할 수 있는지는 설명하지 않습니다.
인공지능 수학이론 이해를 위한 쿡북
인공지능 기법을 이루는 근간이 수학이라고 했습니다. 이 책은 그간을 핵심만 쉽게 설명하는 책입니다. 어떤 기법을 적용하려 하면 기법의 핵심을 잘 이해해야 또한 잘 적용할 수 있습니다. 이런 부분에 도움을 주는 책입니다. 이 책을 첫 페이지부터 마지막 페이지까지 모두 정독하는 것도 좋겠지만, 내가 생각하는 인공지능 기법의 수학적 이론을 그때 그때 알고 싶을 때 활용하면 좋겠다라는 생각을 했습니다. 즉, A to Z 매뉴얼이라기 보다는 그때 그때 필요할 때 찾아보는 쿡북(cookbook)으로 활용도가 참 좋을 것 같습니다. 인공지능을 위한 수학적 이론을 쉽게 이해하고 싶은 독자에게 추천합니다.
# 3줄 요약
- 쉽다, 간결하다
- 기법을 활용하는 방법을 설명하진 않는다.
- 기법에 대한 수학이론을 알고 싶을때 찾아보기 좋다
# 추천 대상
- 데이터, 파이썬을 어느 정도 아는 [인공지능 입문자]
최근 ’코로나’라는 펜데믹이 사회에 큰 영향을 미치고 있음을 체감합니다. 변화의 트리거가 되어특히 비대면과 온라인으로의 시대적 흐름을 가속화시킨 느낌입니다. 이와 관련되어 인공지능에 대한 관심도 역시 가속화시킨 느낌입니다. 저와 여러분들도 어렴풋이 느끼고 있지만, 이러한 시대적 흐름은 자명한 것이고, 변화되는 영역으로 얼마나 빨리 이동하느냐만이 남았을 뿐입니다.
인공지능을 이루는 그간에는 머신러닝, 딥러닝이 있습니다. 이들 이론은 수학과 확률에 기초를 둔 기법들을 사용합니다. 따라서 이 기법을 이해하려면 기법의 그간을 이루는 수학이론을 알아야 합니다. 하지만 수학이론들이 워낙 많은데다가 어렵기까지 해서 이해하기란 쉽지 않았습니다. 이번에 소개하는 이 책 ‘모두의 인공지능 기초수학’은 인공지능과 관련된 수학이론을 쉽게 풀어낸 책입니다.
쉽게 설명한다
이 책은 보면서 느낀점은 ‘쉽게 핵심만 설명한다.’ 입니다. ‘항’이란 무엇인지 ‘해’란 무엇인지 수학 용어 설명부터, 일이차방정식 등 우리가 배웠던 내용을 매우 간결하게 핵심만 설명합니다. 책을 보다보니 오랫동안 잊고 지냈던 그것들이 번뜩 떠오릅니다. 많은 사람들이 이르면 중학교 시기, 혹은 고등학교 시기에 수학을 많이 포기합니다. 이제와 생각해보니 우리가 수학적 사고가 떨어져서라기 보다는 이해되지 않게 설명한 교과서와 가르치는 사람이 큰 잘못이 있다라는 생각이 듭니다. 이책의 저자가 말한대로 어릴 때 영어를 못했는데 문법으로 배워서 그런 것 같다, 몸으로 해보니 잘되더란 내용에 공감합니다.
문법과 식, 필요합니다. 필요합니다만 저는 학습자의 체득 다음이라고 생각합니다. 이 책이 어린아이에게 가르치듯이 매우 상세하게 설명하는 것은 아닙니다. 하지만 곁다리 없이 핵심만 콕콕 집어 설명합니다. 저는 이런 책을 좋아합니다. 내용만 두껍고 주저리 주저리, 설명하는 사람조차 무엇을 왜 설명하는지 알지 못하는 그런 책은 좋아하지 않습니다. 그런면에서 저자는 목적을 확실하게 정하고 책을 엮은 듯합니다. 설명을 위한 수백개의 일러스트는 덤입니다.
데이터 책이라기 보다는 수학 이론서
인공지능을 위한 수학 기초라 해서 마치 데이터를 많이 다룰 것이라고 생각되지만, 책의 내용은 전반적으로 데이터에 초점이 맞춰져 있기 보다는, 인공지능 기법을 다루기 위한 수학이론을 설명하는데 초점이 맞춰져 있습니다. 따라서 데이터를 어떻게 다루는지에 대한 내용은 많이 없습니다. 인공지능을 위한 ‘수학의 정석’ 책 정도라고 생각되는 포지션입니다. (그렇다고 수학의 정석과 비슷한 내용의 책이라는 얘기는 아닙니다. 너무 오래되서 기억이 잘 안나지만 수학의 정석이 훨씬 딱딱했습니다. 하지만 90년대에는 선택지가 없었지요…) 모두의 시리즈가 주로 IT/데이터에 관련된 책을 출간했다면, 이 책은 수학책입니다.
어떻게 활용하는지는 자세히 설명하진 않는다
인공지능을 위한 수학책인 것은 맞습니다. 하지만 이 책은 이런 수학이론과 기법들을 어떻게 잘 활용할 수 있는지에 대해서는 거의 언급하지 않습니다. 예를 들긴 하지만 자세하진 않습니다. 활용은 온전히 독자가 고민해야 하는 부분입니다. 다시 말하면 인공지능 기법의 수학 이론을 쉽고 충실하게 설명하는 책은 맞지만, 어떻게 하면 그 기법을 잘 활용할 수 있는지는 설명하지 않습니다.
인공지능 수학이론 이해를 위한 쿡북
인공지능 기법을 이루는 근간이 수학이라고 했습니다. 이 책은 그간을 핵심만 쉽게 설명하는 책입니다. 어떤 기법을 적용하려 하면 기법의 핵심을 잘 이해해야 또한 잘 적용할 수 있습니다. 이런 부분에 도움을 주는 책입니다. 이 책을 첫 페이지부터 마지막 페이지까지 모두 정독하는 것도 좋겠지만, 내가 생각하는 인공지능 기법의 수학적 이론을 그때 그때 알고 싶을 때 활용하면 좋겠다라는 생각을 했습니다. 즉, A to Z 매뉴얼이라기 보다는 그때 그때 필요할 때 찾아보는 쿡북(cookbook)으로 활용도가 참 좋을 것 같습니다. 인공지능을 위한 수학적 이론을 쉽게 이해하고 싶은 독자에게 추천합니다.
