Cheat Sheets for Machine Learning and Data Science 는
관련 분야 직종 면접에 도움이 될만한 ML/DS 주제에 대해
간략히 한 눈에 볼 수 있는 이른 바 Cheat sheets을 정리해
놓은 싸이트이다.
https://sites.google.com/view/datascience-cheat-sheets
가령 첫번째 ML topic인 Bias-Variance Trade-off에 대한
cheat sheet은 아래와 같다.
ML 관련 topic으로는 그 외에도 Imbalance data, Principal Component Analysis,
베이즈 정리, Regression Analysis 등을 다루고 있고 Interview Preparation topic
으로는 Data structure, Coding interview, Behavioral interview 등을 다루고 있다.
한 페이지에 핵심 개념들을 정리한 이런 cheat sheet은 면접 전에 이미 알고
있던 걸 빠르게 훑어보는 용도로는 유용하지만 잘 모르는 내용에 대해서는
수박 겉핥기와 비슷하게 cheat sheet만으로는 한계가 있다.
그래서 각 topic에 대한 detailed article도 아래 site에서 더 들여다
볼 수 있도록 더 자세한 내용에 대해 또 정리가 되어 있다.
https://medium.com/swlh/cheat-sheets-for-machine-learning-interview-topics-51c2bc2bab4f
Detailed article에서는 해당 topic에 대한 맥락, 용어, 공식 등과 python code 등으로
cheat sheet보다 더 자세히 소개하고 있다.
Machine Learning/Data Science 분야 구직자나 종사자들에게
필수적인 topic에 대해 cheat sheet/detailed article의 두 양식으로
정리를 해놓은 것이 인상적이었다.
Cheat Sheets for Machine Learning and Data Science 는
관련 분야 직종 면접에 도움이 될만한 ML/DS 주제에 대해
간략히 한 눈에 볼 수 있는 이른 바 Cheat sheets을 정리해
놓은 싸이트이다.
https://sites.google.com/view/datascience-cheat-sheets
가령 첫번째 ML topic인 Bias-Variance Trade-off에 대한
cheat sheet은 아래와 같다.
ML 관련 topic으로는 그 외에도 Imbalance data, Principal Component Analysis,
베이즈 정리, Regression Analysis 등을 다루고 있고 Interview Preparation topic
으로는 Data structure, Coding interview, Behavioral interview 등을 다루고 있다.
한 페이지에 핵심 개념들을 정리한 이런 cheat sheet은 면접 전에 이미 알고
있던 걸 빠르게 훑어보는 용도로는 유용하지만 잘 모르는 내용에 대해서는
수박 겉핥기와 비슷하게 cheat sheet만으로는 한계가 있다.
그래서 각 topic에 대한 detailed article도 아래 site에서 더 들여다
볼 수 있도록 더 자세한 내용에 대해 또 정리가 되어 있다.
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cheat sheet보다 더 자세히 소개하고 있다.
Machine Learning/Data Science 분야 구직자나 종사자들에게
필수적인 topic에 대해 cheat sheet/detailed article의 두 양식으로
정리를 해놓은 것이 인상적이었다.