[임상통계] R로 통계분석일 하는 것에 대한 소소한 이야기 : 데이터 셰프 : Tea Tasting Lady의 Stat 이야기

Tea_Tasting_Lady

Tea Tasting Lady의 Stat 이야기

2021-03-04

* 작년 이맘 때 쯤 이야기입니다

오랜만에 써보는 R 이야기..

요 몇주간 회사 프로젝트 분석을 위해

R을 사용해서 통계 분석을 하고 통계

결과 레포트를 작성하는 일을 했었다.

이직 후 첫 통계분석을 할 때와

비교해서 R을 쓰는 게 꽤 익숙해지고

편해져서 여러모로 코딩 스킬에 발전은

있었다고 느끼는데..

이번에 작업하면서 예전에 SAS로 써서

통계분석하던 것과 달리 R, 특히 통계

분석을 위해 특정 R package를 쓰는

것에 대한 한계를 많이 실감했다.

SAS의 경우에 Proc..으로 시작되는

여러 프로시져에 대한 문법이랄지 용례가

정형화되어 있어서 어느 정도 익숙해지면

해당 프로시져에 대한 유저 매뉴얼을

보면서 분석을 하는 과정에 variation이

별로 없는데 R의 경우에는 특정 통계

분석(간단한 것 말고)을 위해 특정

R Package의 해당 function을 적용

하는 게 좀 중구난방이어서 힘들었다.

그렇다고 해서 SAS나 STATA 같은 상용

통계 소프트웨어를 쓰는 게 대안일 수가

없는 것이 R package처럼 프로시져들의

업데이트가 빨리 되는 것이 아니어서

최선은 R을 사용해서 통계분석하는 것에

능숙해지는 것이고 이번에 써야 하는 통계분석도

R에만 해당 패키지가 존재하는 상황이었다.

이제 데이터 처리 관련한 일반적인

스킬들 외에 어떤 부분을 더 들여다

봐야 하는 지에 대한 감도 꽤 생겼다.

R 코딩에 대한 재미나 흥미도

R 관련 reference들 보는 게 좀

익숙해져 갈수록 더 생기는 듯 해서 좋다.

* 사진 속 R tutorial site link

https://data-flair.training/blogs/r-tutorials-home/

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