데이터 스튜디오에서 단순하게 하나의 데이터 소스(원천 소스)로부터 데이터를 표현할 수도 있지만 여러 개의 데이터 소스를 섞어서 사용할 수도 있습니다. 이것을 데이터 블렌드(blend)라고 부릅니다. 데이터를 블렌드해서 유저수와 구매수를 나타내는 콤보 차트를 만들어 보겠습니다. 이 콤보 차트는 유저수를 나타내는 시계열 차트와 구입횟수를 나타내는 바차트가 같이 표현되는 차트입니다.

1. 먼저 유저수를 나타내는 시계열 차트를 그립니다. 그 옆에는 챕터5에서 그린 unique events(구매하기 바차트) 차트가 있습니다. 데이터셰프 웹사이트의 ‘구매하기’ 이벤트 숫자를 표현하기 위해 unique events 차트를 그렸을 뿐 여러분들이 원하는 어떤 차트를 그려도 상관없습니다.

2. 이제 두 데이터를 섞을(blend)할 차례입니다. 양쪽 차트를 선택하고 오른쪽 마우스를 눌러 하단의 ‘blend’를 선택합니다.

3. 그러면 다음처럼 두 개의 차트가 섞인 그래프가 그려집니다.

4. 시계열 그래프와 바차트 그래프는 이제 필요없으므로 삭제하고,새로 생겨난 테이블 차트를 선택해서 콤보차트로 바꿉니다. 콤보 차트는 우상단의 차트 메뉴에서 선택해서 바꿀 수 있습니다.

5. 콤보 차트가 완성되었습니다

6. 차트가 users 기준으로 내림차순 정렬되어 있으므로 날짜(date)기준으로 오름차순 정렬해줍니다. 그러면 좀더 보기 좋게됩니다.

* 데이터 스튜디오에서 블렌드 데이터가 간단하게 구현되었습니다. 블렌드 데이터는 SQL이나 기타 데이터 분석에서 사용되는 레프트 조인(왼쪽 조인, left-join) 기법을 따릅니다. 오른쪽 상단에 data영역의 데이터 소스의 연필그림을 클릭해보면 섞여진 구조를 알 수 있습니다.

 간단하게 설명하자면 왼쪽 데이터 소스(user 차트)에 오른쪽 데이터 소스(unique events 차트)가 date를 join key로 레프트 조인되어 연결된 것입니다. 조인과 레프트 조인에 대해 알고 싶다면 제가 집필한 ‘모두의 R데이터 분석’ 책의 내용을 참고합니다.

모두의 R 데이터 분석 : 조인기법

https://thebook.io/080217/ch07/05/04/