빅쿼리(Bigquery)를 무료로 사용하는 빅쿼리 샌드박스(sandbox) 사용해보기

데이터셰프
2023-01-21
조회수 1516

빅쿼리 샌드박스에서는 신용 카드 제공, 결제 계정 만들기, 프로젝트에 결제를 사용 설정하지 않고 BigQuery와 Google Cloud Console을 무료로 사용할 수 있습니다.

 

샌드박스 시작하기

Google 계정이 있는 누구나 BigQuery 샌드박스를 사용할 수 있습니다. (**d.샌드박스란 무료 사용자들이 자유롭게 데이터를 실험해 보기 위한 일종의 무료 작업 기능입니다.)  Firebase 사용자라면 Firebase 도움말의 Firebase에 BigQuery 연결을 참조하여 Firebase를 BigQuery에 연결하는 방법을 알아보세요.

샌드박스를 열려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Console에서 BigQuery 페이지를 엽니다.

    BigQuery로 이동

    또한 브라우저에 다음 URL을 입력하면 Console에서 BigQuery를 열 수 있습니다.

    https://console.cloud.google.com/bigquery

  2. Google 계정으로 인증하거나 아직 만들지 않았다면 계정을 만듭니다.

  3. 서비스 약관에 동의하면 약관을 수락하세요.

  4. 메시지에 따라 Google Cloud 프로젝트를 만듭니다. BigQuery 샌드박스를 사용하려면 Cloud 프로젝트를 만들어야 합니다.

  5. Cloud 프로젝트를 만들면 Console에 샌드박스 배너가 표시됩니다.

Console 샌드박스입니다.

샌드박스를 사용하는 동안에는 결제 계정을 만들거나 결제 계정을 프로젝트에 연결할 필요가 없습니다.

*즉 무료로 사용할 수 있습니다.



샌드박스 제한 사항

BigQuery 샌드박스에는 다음 한도가 적용됩니다.

  • 모든 BigQuery 할당량 및 한도가 적용됩니다.
  • BigQuery의 무료 등급과 동일한 무료 사용량 한도, 즉 매월 활성 스토리지 10 GB와 처리된 쿼리 데이터 1 TB가 제공됩니다. (**d.10G의 저장 공간과 1TB의 쿼리가 가능하다는 얘기입니다.)
  • 최대 1GB의 BigQuery BI Engine 용량을 만들 수 있습니다.
  • 모든 데이터 세트는 기본 테이블 만료 시간과 기본 파티션 만료 시간이 60일로 설정됩니다. 따라서 파티션으로 나눈 테이블의 모든 테이블, 뷰 또는 파티션은 60일 후에 자동으로 만료됩니다.
  • BigQuery 샌드박스 프로젝트는 다음을 지원하지 않습니다.

    • 스트리밍 데이터
    • 데이터 조작 언어(DML) 문
    • BigQuery Data Transfer Service

샌드박스 한도를 삭제하려면 프로젝트를 업그레이드한 후 리소스 만료 시간을 삭제하거나 업데이트하면 됩니다. 샌드박스에서 업그레이드한 후에도 무료 등급을 계속 사용할 수 있지만 요금이 청구될 수 있습니다. BigQuery 할당량을 관리하려면 비용 관리를 설정하는 것이 좋습니다.


상세 링크 : https://cloud.google.com/bigquery/docs/sandbox



빅쿼리 사용량 확인

  • BigQuery의 사용량이 궁금할 수 있습니다.
  • 할당량과 사용량이 궁금하다면 콘솔 좌측 메뉴에 'IAM > 할당량'을 선택합니다.




그럼 다음 그림 처럼 할당량과 사용량이 나타납니다.




빅쿼리 처리 비용

**d.샌드 박스에서는 비용이 청구되지 않습니다. 하지만 본격적으로 빅쿼리를 활용하려면 유료버전으로 업그레이드 해야 합니다.

빅쿼리 비용은 크게 두가지 요소로 결정합니다.

  • 분석 가격 : SQL 쿼리, 함수, 스크립트, 테이블을 질의/처리할 때 청구하는 비용입니다. (데이터 처리 시)
  • 스토리지 가격 : 데이터가 적재(load)한 데이터에 청구하는 비용입니다. (적재된 데이터에 대해)
  • 그외 API 사용 등의 특정 작업에 대해서도 청구합니다.

모든 비용 청구는 특별히 지정하지 않는 한 개별 프로젝트가 아닌 계정에 대해 청구됩니다.

  • BigQuery는 열 형식 데이터 구조를 사용합니다. 따라서 선택한 열의 총 데이터 처리량을 기준으로 요금이 청구되며, 열별 총 데이터는 해당 열의 데이터 유형에 따라 계산됩니다. 데이터 크기 계산 방식에 대한 자세한 내용은 데이터 크기 계산을 참조하세요.



* 본 포스트는 가이드 문서를 번역 및 의견 추가한 문서입니다.

출 처  : https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ko#free




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